Amazon Go app是由互联网巨头亚马逊推出的无须排队即可结账的购物应用,通过Amazon Go app,排队结账这件苦差事将从此成为过去。
【拿了就走 无需结账】
Amazon Go的免结账购物体验建立在一系列技术的基础之上,包括大量摄像头和麦克风、大型云计算服务器以及Alexa语音助手。整个购物过程再简单不过——进店,拿东西,走人,无需排队结账。消费者需要的只是亚马逊账号、智能手机和Amazon Go应用。他们需将信用卡绑定到APP上,从而实现自动结算。在一段视频中,亚马逊使用大量术语解释Amazon Go的工作原理,包括计算机视觉、深度学习算法和传感器融合。
免结账购物体验依赖于大量摄像头和麦克风,所采用的技术与自驾驶汽车类似。根据专利说明书,消费者在走进Amazon Go时会被标记。
在亚马逊的视频中,消费者在手机上打开Amazon Go的二维码,进店后刷一下二维码,这样商店的监视系统就能识别他们的身份,然后追踪他们的店内活动。当消费者在货架前停下来,摄像头会拍摄他们的影像,记录下他们的选择——是否继续将商品拿在手里,或者是放回货架。专利说明书称:“当用户的手离开货架时,摄影头会拍摄一幅或者多幅照片,记录下这一过程。这些图像会与其他图像进行比对,以确定用户究竟是选定了货品,还是拿下来之后又把它放回货架。”
摄影头甚至能够识别消费者的肤色,以帮助系统确定是不是目标消费者的手。图像分析系统会对第一幅图像进行分析,确定用户手部肤色、肤色包含的像素,或者与识别的用户肤色类似的一系列颜色。这些颜色也可能被识别,并与目标用户挂钩。由于每个人的肤色都是独一无二的,这种比较分析可以区分临近货架的两名消费者,避免出现误差。
【逆向回声定位】
免结账购物体验依赖于令人吃惊的强大计算能力。在这方面,亚马逊堪称佼佼者,Alexa语音控制系统的问世就是一个最好证明。Alexa将语音命令传给亚马逊的云计算网络,后者对语音文件进行识别并将其转化成数字指令,答复后传回Echo设备。
实际上,Alexa语音控制系统的部分技术也用于Amazon Go的系统。Amazon Go安装了大量麦克风,用于识别消费者制造的声响。店内每个麦克风接收到的音频信号的时间存在差异。通过辨别这种差异,麦克风可用于追踪消费者的活动。形象地说,这是一种“逆向回声定位”。此外,Amazon Go还在货架上安装了红外、压力和负荷传感器,能够感知到货品是否被消费者取走,拿起后是否又被放回货架。这些传感器让Amazon Go拥有持续感知能力,可在任何时刻确定任何东西和任何人的方位。
Amazon Go的免结账购物理念非常引人注目,能否大范围推广取决于整个系统的安装和维护成本。市场调研机构Forrester的分析师布伦丹?维切尔表示:“这项技术面临的挑战是它是否划算。亚马逊是否研制了一种‘秘密配方’?”
在Amazon Go出现前,很多业内人士就认为可以利用微型无线射频识别技术(RFID)或者说射频ID和标签实现这种购物体验。它们会持续发送“我在这!”的信息,允许系统对安装RFID标签的商品进行追踪。维切尔表示:“RFID标签的价格不断下降,当前的价格只有5美分左右。但如果给所有商品都装上RFID标签,仍然是浩大的劳动密集工程。”
实际上,免结账购物理念已经有很多年历史。早在2006年,IBM便发布了一则广告,宣传可以“拿了就走”的商店。相比之下,亚马逊找到了一种成本更低的技术密集型手段,为消费者提供这种体验。
【信息的力量】
咨询公司SapientRazorfish分析师大卫.赫维特指出,从他们穿过店门的那一刻就识别顾客身份,而后对他们的一举一动进行追踪,这种能力对商家来说具有非常重要的意义。他说:“打开数字显示器,对过道上的人展开营销。我知道这有点‘老大哥’式监视色彩,但如果收集的数据用于改善购物体验,仍不失为一种受人欢迎的做法。”
亚马逊可以向超市授权使用这项技术。这对亚马逊来说是“双赢”,因为亚马逊销售的不仅仅是这项技术,同时还包括他们的AWS云服务。至于超市引入这项技术是否具有经济可行性,与亚马逊就没有太大关系了,因为他们只负责提供技术。
只要在提高技术能力的道路上不断前进,投资者并不在乎亚马逊每个季度都赔钱。赫维特说:“市场给了他们大胆尝试和失败的自由。他们被允许尝试有趣而昂贵的东西。”即使这项技术成本过高,无法进行推广,亚马逊的做法也值得称道,因为他们尽自己最大可能研发了新技术。维切尔说:“无论怎样,研发和应用新技术都是最有意义的事情。”
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