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混沌工具箱

 
  • 软件大小:266KB
  • 更新日期:2013/6/4
  • 软件语言:简体
  • 软件类别:杂类工具
  • 软件授权:免费软件
  • 软件官网:
  • 适用平台:WinXP

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    混沌工具箱分析混沌的工具箱,十分的实用。

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    混沌工具箱分析混沌的工具箱,十分的实用

    工具箱说明

    1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:

    (1)产生混沌时间序列(chaotic time series)

    Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m

    Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m

    Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m

    Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m

    Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m

    Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m

    Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m

    Ikeda吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Ikeda.m

    MackeyGLass序列 - \ChaosAttractors\Main_MackeyGLass.m

    Quadratic序列 - \ChaosAttractors\Main_Quadratic.m

    (2)求时延(delay time)

    自相关法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m

    平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m

    (去偏)复自相关法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m

    互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m

    (3)求嵌入维(embedding dimension)

    假近邻法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m

    Cao方法 - \EmbeddingDimension_Cao\Main_EmbeddingDimension_Cao.m

    (4)同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window)

    CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m

    (5)求关联维(correlation dimension)

    GP算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_CorrelationDimension_GP.m

    (6)求K熵(Kolmogorov Entropy)

    GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m

    STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m

    (7)求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent)

    小数据量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m

    \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m

    \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m

    \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein4.m

    (8)求Lyapunov指数谱(Lyapunov exponent spectrum)

    BBA算法 - \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA1.m

    \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA2.m

    (9)求二进制图形的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension)

    覆盖法 - \BoxDimension_2D\Main_BoxDimension_2D.m

    - \GeneralizedDimension_2D\Main_GeneralizedDimension_2D.m

    (10)求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension)

    覆盖法 - \BoxDimension_TS\Main_BoxDimension_TS.m

    - \GeneralizedDimension_TS\Main_GeneralizedDimension_TS.m

    (11)混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)

    RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m

    RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m

    Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m

    Volterra级数多步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m

    (12)产生替代数据(Surrogate Data)

    随机相位法 - \SurrogateData\Main_SurrogateData.m

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