SQL Server 7.0 入门（三） -pc6资讯

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SQL Server 7.0 入门（三） 时间：2004/11/7 4:14:00来源：本站整理作者：蓝点我要评论(0): 数据排序

       ORDER BY子句按指定的顺序对数据排序（ordering data）。它要求一个列名字列表或非负整数列表来指定列的位置。分别用ASC代表升序，DESC代表降序，默认为ASC。

限制返回行的数目

       不使用WHERE子句而限制结果中的行数是可能的。“TOP”子句能按指定数目或百分值来限制行数。

数据分组和计算聚合函数

       聚合（aggregate）函数计算表中数据的总和。SQL Server提供以下的聚合函数：

       · AVG 这个函数计算平均值。语法如下：

       AVG ([ALL | DISTINCT] expression)

       关键字DISTINCT只用来计算不同值的平均值，如果有许多重复值，这些值只计算一次，默认为ALL。

       Expression可以是涉及一列或多列的算术表达式。

       · MIN 这个函数查找所提供表达式中的最小值。语法如下：

       MIN (expression)

       · MAX 此函数的功能是在提供的表达式中查找最大值。语法如下：

       MAX (expression)

       注意：如果地字符串类型使用MIN和MAX，则输出依赖于为SQL Server定义的顺序。MIN和MAX不能在位上使用。

    · SUM SUM计算所有数据值的和。语法如下：

       SUM ([ALL | DISTINCT] expression)

       注意：SUM和AVG只能用于数值数据类型。

    · COUNT 计算表达式值的数目。语法如下：

       COUNT ([ALL | DISTINCT] expression)

       COUNT有另一种用法，它可以返回被选择的行数。

       如：SELECT NumRows = COUNT (*) FROM titles

       聚合函数忽略所有空值，但COUNT(*)除外。尽管所有聚合函数的计算基于无空值的情况，然而COUNT(*)计算所有的行（包括有空值的行）。

1．  GROUP BY子句

GROUP BY子句在被定义的数据的基础上建立比较小的组，并且对每一个组进行聚合函数计算。换句话说，它产生每一组的总体信息。GROUP BY可以把多于一列当成组合列（Grouping Columns）。它总结组合列中不重复值的信息。

使用了GROUP BY子句的选择列表中只能包含以下项：

· 常量值。

· 组合列。

· 表达式。每个表达式为每组返回一个值（如聚合函数）。如果一列除了在组合列中外，还在选择列表中，则它有多个值给组合列的每一个不重复值，这种结构类型是不允许的。

2．  GROUP BY和HAVING

HAVING子句用来向使用GROUP BY子句的查询中增加数据过滤准则。HAVING的用法和SELECT中的WHERE子句一样。在一个包含GROUP BY子句的查询中使用WHERE子句是可以的。HAVING和WHERE有相同的语法。HAVING和WHERE的不同这处是：

· 在WHERE子句中，在分组进行以前，去除不满足条件的行，在HAVING子句中，在分组之后条件被应用。

· HAVING可在条件中包含聚合函数，但WHERE不能。

注意：GROUP BY和HAVING子句不能使用文本或图像数据类型。

3．  COMPUTE BY子句

COMPUTE BY子句可以得到详细或总的记录。它把数据分成较小的组，然后为每组建立详细记录结果数据集（象SELECT），它也可为每组产生总的记录（象GROUP BY）。

在COMPUT BY中，定义BY子句不是必要的。如果没有定义BY子句，则认为整个表为一个组，并且只有两个结果数据集产生，一个拥有所有详细记录，另一个只有一行，它拥有总记录。

注意：当在COMPUTE中使用BY时，则要求在所有组合列中包含ORDER BY。

Cube和Rollup操作

    CUBE和ROLLUP操作可比简单的GROUP BY产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告（cross tab reports）时，这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列，则有2n个计算聚合的组合。

从多个表中访问数据

    我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表（joining a table）。

1、  CROSS JOIN（笛卡尔积）

CROSS JOIN是简单地、不加任何约束条件地把表组合。CROSS JOIN后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接，则结果是不可想象的。

2、  INNER JOIN

INNER JOIN是组合两个表最常用的方法。INNER JOIN是基于一个判别式进行的，这个判别式称为连接条件。连接条件和WHERE子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成，并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中，以下是Inner JOIN的语法：

语法1：（ANSI 92）

Select

FROM INNER JOIN

ON . = .

语法2：

Select

FROM , WHERE . = .

在FROM 子句中可为表定义别名，并在任何地方都可用别名代替真名。

注意：如果作为连接条件的列中有空值，则空值不能和任何值匹配，因此结果中不包含有空值的行。

3、  Left Outer JOIN

在Inner JOIN中，只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在Left Outer JOIN中，所有左边表中的行都出现在结果数据集中，如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行，则以空值取代右边表中的值和它连接。

语法如下：（ANSI 92）

Select

FROM LEFT OUTER JOIN

ON . = .

4、  Right Outer JOIN

Right Out JOIN和Left Outer JOIN相似，不同的是把右边的表作为外部表（所有右边表中的行包含在结果数据集中）。

语法如下：

Select

FROM RIGHT OUTER JOIN

ON . = .

5、  Full Outer JOIN

在Full Outer JOIN中，所有两个表中的行都包含在结果数据集中。

语法如下：

Select

FROM FULL OUTER JOIN

ON . = .

Case语句

    当对不同条件产生不同的结果值时，可使用Case语句。

    Case语句计算所有定义的条件，并按条件是否为真而返回结果。

语法如下：

CASE []

WHEN THEN

[ELSE ]

END

Input_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。

When_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。这个表达式和Input_expression比较，如果Input_expression没有定义，则When_expression应该是一个布尔表达式。

Result_expression是任何有效的SQL Server表达式。如果When_expression和Input_expression的比较返回TRUE（如果定义了Input_expression）或When_expression的值为TRUE，则计算表达式，并返回其结果。否则计算Else_expression中的表达式，并返回其结果。

例如：

SELECT au_fname,au_lname,

State=CASE state

              WHEN ‘CA’ THEN ‘California’

              WHEN ‘KS’ THEN ‘Kansas’

         END

FROM authors

UNION

       UNION语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。

       语法如下：

       SELECT

       FROM

       WHERE

       UNION [ALL]

       SELECT

       FROM

       WHERE

       ALL关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要，一个查询中可以有许多UNION语句。所有Select_list应该有相同数目的列，且是相同或兼容的数据类型。

Go命令       Go命令用来标志一个查询批处理（query batch）的结束。查询批处理是TSQL语句的集合，这些语句集合在一起执行。Go与Osql或SQL Server Query Analyzer一起使用。

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