时间:2019/9/3 12:36:16来源:www.pc6.com作者:179我要评论(0)
2019年数据库排行榜已经更新到9月了,那么最新的排名情况如何呢,2019已然走过一大半,DB-Engines的数据库流行度排行榜9月出炉,这可以算是数据库流行度的半年报了。数据库排行榜2019年9月最受欢迎的为Oracle,具体情况来看看数据库排行榜2019年最新版。
数据库排行榜TOP20:
DB-Engines 数据库流行度排行榜 9 月更新已发布,总体排名和上个月相比基本一致,其中排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 也是分数增加最多的三个数据库,增加的分数分别为 7.18、25.39 和 -8.12,三者的总分也均已超过一千。
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9月排行榜看点:
9月的明星产品是 Oracle,其积分大幅增长了 7 分,较去年同期增长了 37 分,这说明 Oracle 数据库在过去获得了更多的关注。
在刚刚度过的 6 月中,Oracle 宣布了和微软的战略合作,这引发了市场广泛的关注:
6 月 5 日,Oracle 和微软双方公布了达成合作伙伴关系的消息,主要包含几个部分,首先是微软 Azure 与 Oracle Cloud 之间的直接网络连接,将实现两个平台实践更快速的数据共享。两家厂商表示,信息将以 10Gb 每秒连接的速度传输,这比公共网络更快也更可靠。
这一合作被认为是双方联合对抗 AWS 的举措之一,在多云管理的趋势中,Oracle 和微软一起展示了什么叫做「没有不可能」。
这一合作带来的技术改变包括:
无缝连接 Azure 和 Oracle Cloud,允许客户将其本地数据中心扩展到两个云平台。直连首先在 Ashburn (北美)和 Azure US East 提供,未来扩展到其他地区。
统一身份和访问管理,通过统一的单点登录体验和自动化用户配置,管理 Azure 和 Oracle Cloud 中的资源。
支持在 Azure 上部署自定义应用程序和打包的 Oracle 应用程序(E-Business Suite,PeopleSoft等),并在 Oracle Cloud 中部署 Oracle 数据库(RAC、Exadata、自治数据库)。相同的 Oracle 应用程序也将通过 Oracle 云中的 Oracle 数据库认证在 Azure 上运行。
协作支持模型,帮助 IT 组织部署这些新功能。
Oracle 数据库将继续通过认证在各种操作系统(包括 Windows Server 和 Oracle Linux)上运行 Azure。
不要小看这个合作的威力,Oracle 至今不对 VMware 提供 Oracle 数据库的运行认证,这一直以来是 Oracle on VMware 的巨大挑战,而 VMware 正是 AWS 的紧密合作伙伴。
这一改变对于 Oracle 更加至关重要,微软在云上的成绩以及开源开放激发的活力已经有目共睹,而 Oracle 却迟迟未能在云上打开局面,年初的 Thomas Kurian 离职也被传是因为云上的开放战略未受认可。而今 Oracle Cloud 终于迈开了开放的道路。
最后再来看看排行榜上前三甲极为类似的走势,在经历了去年下半年的下降之后,这个半年获得了良好的回头走势,收复了大半失地:
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数据库市场虽然风云变幻,然而王者地位,难以轻撼。
2019 下半年开启,我们再看数据风云如何闪耀舞台!
PostgreSQL 12 值得关注的新特性包括:
改进标准 B 树索引的整体性能
新增并发重建索引的功能
内联 WITH 查询(公用表表达式)
支持使用外键来引用分区表
支持 SQL/JSON 的 JSON 路径查询规范
引入可插入表存储接口
有关其他方面的变动,以及完整排名请查看 https://db-engines.com/en/ranking。
接下来看一下前十名的趋势变化图:
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可以看到,Microsoft SQL Server、PostgreSQL 和 MongoDB 有着比较明显的增长趋势。
下面接着看看每种数据库的排名情况。
关系数据库前 10 名如下:
Key-Value 数据库前 10 名如下:
文档数据库前 10 名如下:
图数据库前 10 名如下:
时序数据库前 10 名如下:
查看须知:
DB-Engines 根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标:
Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量
Google Trends 的搜索数量
Indeed 网站中的职位搜索量
LinkedIn 中提到关键字的个人资料数
Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量
这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。
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