作业帮app手机版(在线拍照解题)下载
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作业帮app是由百度知道特别为学生打造的，作业问答和话题交流的官方平台；用户可以通过图片上传的方式，简单快捷的提出自己的问题等待解答！
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作业帮：大同理想，一种道路
云计算、AI与大数据，无疑是近几年互联网领域最核心的几项新技术。
而它们为诸多产业带来的变化，往往要经过时间的发酵，成效方显。
在线教育，正是这三项技术规模化综合应用的领域之一。教育的在线化，实现从0到1的突破，视频云搭建起的通道，使得优质教育资源能够流淌至3-6线城镇。而AI和大数据，则带来效率的提升。
本文试图从作业帮这个产品起家、业内最具科技基因的企业入手，观察科技的洗礼，如何让在线教育从粗放走入精细，从劳动密集走入科技驱动。
“来作业帮之前，就在小作坊干”。
陈耀泉笑着说出这句话时，可以秒懂学生们为什么给他最多的评价就是“风趣幽默”。
然而这句话陈述了在线教育行业诞生之前的一些事实。
2018年春天之前，陈耀泉在线下辅导班工作，开在小区门口那种，一个班带几十人就吃力。
如今，他是作业帮初中化学主讲老师。
在线上，他的一堂课，面对成千上万学生，有的来自北京上海，有的来自海南、西藏。
他有超过四万名同事，遍布全国11个城市。
每天，数百万学生涌入线上课堂。在看不见的地方，直播系统、教学教研平台、大数据库，保障陈耀泉和他的同事一起，为屏幕那头的学生授业解惑。
视频云，AI和大数据，赋能着这个诞生不过五六年的行业，悄悄改变着行业里每一个人，甚至教育本身。
视频云：看不见的能力
陈耀泉仍然记得自己第一次上直播课的情景。
虽然经过了严苛的培训和无数遍演练，如何介绍自己、如何给学生留下印象、如何烘托气氛，但他打开摄像头，面对学生的那一瞬间，依然感到线下上课时从未有过的一丝紧张。
他打开了老师们用来上课的“主讲端”，点击鼠标，发学分红包，发答题卡互动，跟学生连麦。一整套操作下来，连一点卡顿都没有，第一课就顺利上完了。
系统很给力，陈耀泉长出了一口气。
他转型线上老师那一年，“双师大班课模式”刚刚获得商业上的成功，并成为行业内的共识。
在这之前，行业经过了多番摸索，小班课，1对1……在口碑与盈利之间苦苦探寻。
2018年初，内发的探索与外部的技术汇至一处，变革来得水到渠成。
适合双师大班课的教学产品，首先得是一款能承担多人同时在线的直播端。
彼时，视频直播技术已非常成熟，并催生了快手、抖音等获得资本追捧的互联网新产品。但除了在娱乐和游戏行业，少有规模化产业落地。
作业帮的技术副总裁罗亮却觉得，视频直播技术在教学场景的适用性也非常好：技术基建已达到质变的临界点，信息通道问题得以解决。
2015年从百度离开的罗亮，曾经做过o2o方向的教育创业，但未能成功。“从O2O赋能行业，并不是从教育本身出发，教育最本质的问题并没有得到解决”，罗亮总结说，那次失败是源于自己对教育的理解不深刻。
而加入作业帮的时候，他的孩子读幼儿园了。只有当你本身是一个深度用户，才会对产品有共鸣和共情。
作业帮的核心教学产品——老师用的“主讲端”，追求的目标很朴素：足够清晰，足够流畅，足够实时。
这背后是复杂的视频云技术支撑。为了保证直播的稳定和应对高并发场景，罗亮他们在背后做了很多工作。比如，从原来的单一云发展到同时用5家云服务，从原来大多使用第三方API到大多自研，甚至连公司直播区的电线都备有两路。
这些织成了一种看不见的能力。
如今，陈耀泉上的每一堂课背后，后台都在同步运行着一套严密的实时监测系统，观察着各种技术指标：多少人在线？有无网络异常？有无学生互动异常？每个指标异动都可以迅速定位并解决。
产品：从跬步到千里
技术基建之上，有形有质的，是一套基于教育场景的产品设计。
陈耀泉记得，他入职没多久，协助老师们高效协同备课授课的产品“易课堂”就在公司全量推广，并且，和教研用的讲义系统、学生测评用的试题系统“简题库”彻底打通。
拿陈耀泉所教的初中化学来说，教研组将323个知识点全部梳理出来，形成一棵“知识树”，知识点分门别类，生长其上。“简题库”所有例题，都打上精准的知识点标签，老师们通过标签，就可以非常方便地调取相应例题。
课前，陈耀泉只要点一下鼠标，就能导入一个学期全部讲义，形成课件。每节课，他根据自己的授课习惯稍作调整，就可以直接按照课件上课。
讲义系统、易课堂和简题库，被陈耀泉称为他上课不可或缺的“三大金刚”。
互联网产品的进化过程，都是围绕用户和场景的不断优化。在在线教育领域而言，就是对教学场景更多痛点的深入解决，对学习人群更细致的细分。
小学数学老师韩世平记得，四年前，自己刚到作业帮时，小学生上课还是用的三分屏：左边大部分是“黑板”，右侧下方评论区，上方是老师不大的头像。
而2020年开始，作业帮直播课的小学低年级课堂采用了半身直播间，韩世平出镜时，高矮胖瘦，孩子们都看得清清楚楚，最大程度吸引了小朋友的注意力；小学高年级则用上了小组课堂，孩子们不仅能看到老师，还能看到同学，互相展开合作或者“PK”。
在初中、高中阶段，学科工具的引入，更是在线课堂肉眼可见对教学最具颠覆性的地方：数学画板，能够演示几何图形的立体变化过程；物理ilab实验室，学生可以在线逼真“操作”实验；英语听口功能，则能在学生跟读后，精确给学生打分纠音。
在陈耀泉和韩世平的感知中，产品的优化是个非常细致琐碎的事情。比如以前一个需要花两三秒点3次鼠标才能调出的功能，改成了点一下就好。课上讲到难以理解的知识点，点点鼠标，就可以将这段讲述“打点”，方便学生回看。或者是课堂互动时可以分组PK了，学生们的“斗志”无比高昂。
系统这样大大小小的升级有几十次，大的改动比如从“三分屏”到小组课堂，小的则是一个音效，或者一个操作的简化。
产品在细微的地方不断进化，让孩子们不知不觉更喜欢上课。
智慧课堂的背后：AI与大数据
作业帮技术副总裁罗亮认为，除了视频直播，AI是另一项对在线教育至关重要的技术。
因为适配度高，在线教育实际上，也是AI技术产业化落地最好的行业之一。
比如说TTS技术的应用：语音朗读。小学生做题目的时候不认识字怎么办？就用AI把题目读出来。再比如手势识别：老师在课堂上出了一道互动题，小孩子不会打字，则可以比一个V的手势，系统可以识别出1000名孩子中哪一个手势比错了。在这样的细节上，AI为教学赋能。
现在，每个小学生在作业帮上课时，AI都可以同步对他（她）的状态进行深度智能分析：是否在座位上，有没有距离屏幕过近，有没有走神儿等等，并随时做出提醒。
这些，是以往所没有的，也是线下的教学环境做不到的。
而进入2021年，行业走过了五六个年头，线上积累的大数据，开始迸发出了惊人的生产力。
作业帮拍照搜题APP，几乎是00后一代的国民应用。加上直播课等产品矩阵，作业帮产研团队，就拥有了一个汇集学习行为、学习内容为一体的海量数据湖。
从微观和即时的角度，大数据对于教学可以产生立竿见影的指导作用。
比如，一道课堂互动题目，有ABCD四个答案，老师能在后台看到多少人选A，多少人选B。为什么大部分人都选了同一个错误答案？老师立即可以根据这个主要易错的思路，再深入讲解。
而在宏观的角度上，大数据甚至可以显示出不同省市学生的学力差异，或者就单一学科知识点的难度级别进行无限深挖。
比如，陕西省高二学生，普遍头疼的数学知识点是“数列的求和”，高一物理最难的则是“匀变速直线运动的位移与时间的关系”。
最近，北京师范大学的研究团队，就关注到了这些数据，并据此做出了全国10省学生的在线学习大数据报告。这些，都形成了对教研教学有极大价值的反哺。
在行业一点点发展的过程中，科技进步和用户需求，渐渐形成了互相驱动、互相促成的良性循环。
如今，陈耀泉和韩世平给学生带去的每堂课，都经过教研精心打磨，有精美的多媒体课件，加入丰富课堂互动，并能反复回放全程或者某段知识点。
而每堂课的大数据即刻生成，宏观指导老师们调整教学难易度，微观则可以形成针对每个学生的个性化学情报告。
00后和10后的学习行为，已经悄然进入智慧化的新时代。
不仅仅是老师
那么，在线教育的老师，还与传统的老师一样吗？
陈耀泉觉得，确实有一点点不同。
这一点点不同，或许正是从滤镜开始的。
在行业里，每个主讲老师，不论男女，基本都不会素颜面对学生。女老师还会在课前，花半小时化一个精致的妆。陈耀泉的“仪式”则是课前洗头，吹得干干净净。
课上，女老师几乎人人头上一只可爱的发饰，鹿角，或是米奇耳朵。男老师们不好意思这么干，但在系统里新增加的“贴纸”功能里，他们脑袋上也会出现“大招频出”，“干货满满”之类字眼。
上课时随手写出的板书，会经过系统优化，让学生们看到优美的字迹。
“课堂”还可以选虚拟背景图。元宵节那天，韩世平的课堂背景就是梅花和灯笼，孩子们都很喜欢。
在课间10分钟，几乎所有老师都会跟孩子们做些有趣的互动，比如唱歌。陈耀泉给学生唱过很多抖音神曲，偶有走音，毫无“老师”包袱。
在作业帮直播课APP上，每个老师的个人介绍页，都有学生们留下的评价。在陈耀泉收获的41900多条评价中，“幽默”、风趣、段子手，是常见的高频词。他还在一年中，连续四次获得“作业帮最受学生喜爱的老师奖”。
这并不是偶然。陈耀泉的业余时间，花最多时间做的事，就是听郭德纲的相声，这是他从线下“小作坊”来到作业帮之后的新爱好，但并不是为了消遣。他想找找语言灵感，因为必须吸引孩子的注意，“无论你讲得多好，首先是要他们听进去”。
陈耀泉觉得，在线教育直播课的老师，不仅是老师，还有点像个主播。而他也在努力为这个新角色做些什么。
随时可以退出的课堂，能自由写下的评价……在线教育让数千年来的“师生”之间有了些新鲜的东西，老师依然有威严，但更多出一些服务意识。
大同理想
谈起成为老师的契机，陈耀泉觉得，可能是因为喜欢，也可能因为他的妈妈就是一名小学语文老师。
陈耀泉来自北京门头沟，他记得自己家那儿，很多年才能出个清华北大的学生。他认为，只要教育资源还存在实际的不均衡，那么他的职业就不会消失。
韩世平则是来自早稻田大学的硕士，他曾以全省28万理科生中名列前茅的成绩考入国内名牌大学，又经工程院院士推荐和政府资助赴日本留学。他来作业帮，是觉得在线教育是“大势所趋”。
几千年来，教育有个大同理想，就是因材施教。
历经过教育产品多方向创业的罗亮认为，这四个字听起来简单，做起来，太难了。
诊断一位学生、针对性地教导，在传统的课堂上，一个老师教一个没问题，教十个就难。而在线上，一个老师动辄教几万，甚至几十万学生。假如没有技术，没有工具，基本是天方夜谭。
“绝大多数情况下，大家在做的事情都是从1到100的提效，这是比较容易的，而从0到1的突破最难”，罗亮说。
作业帮的拍照搜题APP就曾是这样一个典型的突破案例。在互联网时代，大家用搜索引擎解决“问题”。当计算机开始可以理解图片的含义，再做从问题到答案的匹配，之后随着AI技术的提升，机器可以理解问题的解法和含义，甚至进化到自动解题，无论题型怎么变化都能找到方法。
教育的在线化，或许也是一次从0到1的突破。
学生经过学力测试，进入或补基础、或拔高的不同班型，可以自由选择自己喜欢的老师，选择方便的时间听课。每堂课上，AI能理解他（她）或微笑、或皱眉的表情，大数据能分析判断他在这个学科上的弱点。在科技的助力下，他们更便捷、更快乐、更高效地学习。
未来，因材施教，更多是1到100的事。
这个行业，也刚刚开始从1到100的旅程。方向就在那里，路程则还很漫长。陈耀泉，韩世平，罗亮，他们都在不同的岗位，从不同的方向前行。
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