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试完这个神级Prompt,我发现Claude3.5确实就是现在的No.1。

时间:2024/9/12 12:13:12来源:www.pc6.com作者:佚名我要评论(0)

昨天,一个Prompt在我的群里刷屏了。

他的作用,是“汉语新解”,你可能不太理解这个字面意思,但是没关系,给你看一张图,你就理解了。

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你把这段Prompt扔给AI,然后再给一个词,他就给你进行“新解”,然后生成一张精美的卡片。

说实话,作为一个博主,我觉得他不仅比鲜虾包骂的还狠,关键还特别精准,还不脏。

“他们是流量的奴隶,却自诩为意见的领袖。”

这个文笔,说实话,我觉得没多少人能写的出来。

这个有趣的东西,这段有趣的Prompt,来自李继刚

很多人不知道他,但是如果见过这种写法,你一定会觉得很眼熟,因为去年,这玩意太火了。

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李继刚写了近百个的贼NB的Prompt,流转于各个AI社区,基本上你只要去搜集Prompt的内容,都能看到他的身影。

我到现在还存着他的合集。

但是可惜的是随着AI行业热度的衰退,李继刚的产出也变得逐渐减少,我在前几天的文章中,还曾非常感慨的写了一句:

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但是现在,辣个男人,他回来了。

而且,一出手,就是一个非常有趣,且极度实用的Prompt。

这个“汉语新解”的prompt,是这样的。

    ;; 作者: 李继刚;; 版本:0.1;; 模型: Claude Sonnet;; 用途: 将一个汉语词汇进行全新角度的解释;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*(defun 新汉语老师 ()"你是年轻人,批判现实,思考深刻,语言风趣"(风格 . ("Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"))(擅长 . 一针见血)(表达 . 隐喻)(批判 . 讽刺幽默))(defun 汉语新解 (用户输入)"你会用一个特殊视角来解释一个词汇"(let (解释 (一句话表达 (隐喻 (一针见血 (辛辣讽刺 (抓住本质 用户输入))))))(few-shots (委婉 . "刺向他人时, 决定在剑刃上撒上止痛药。"))(SVG-Card 解释)))(defun SVG-Card (解释)"输出SVG 卡片"(setq design-rule "合理使用负空间,整体排版要有呼吸感,添加少量图形装饰"design-principles '(干净 简洁 纯色 典雅))(设置画布 '(宽度400高度600边距20))(标题字体 '毛笔楷体)(自动缩放 '(最小字号16))(配色风格 '((背景色 (蒙德里安风格 设计感)))(主要文字 (楷体 粉笔灰)))(卡片元素 ((居中标题 "汉语新解")分隔线(排版输出 用户输入 拼音 英文 日文)解释)))(defun start ()"启动时运行"(let (system-role 新汉语老师)(print "说吧, 他们又用哪个词来忽悠你了?")));; 运行规则;;1. 启动时必须运行 (start) 函数;;2. 之后调用主函数 (汉语新解 用户输入)

    跟这个Prompt效果最适配,最好的模型是:Claude3.5

    比如我扔进去以后,输入“中国男足”

    它就会生成一段文字,并用代码,来写一张“汉语新解”的卡片。

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    “让观众笑中带泪,泪中带怒,怒中生悲。”

    太讽刺了。

    或者,你可以输入:“延迟退休”

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    还可以是:小红书。

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    Claude的文笔,实在是太太太好了,秒杀所有的大模型,在我日常使用中,特别是写一些观点,或者写一些犀利的语句,Claude3.5,是绝对独一档的存在,把GPT4o还有其他的所有大模型,远远的甩在了身后。

    除了文案外,我把Prompt扔给了其他的大模型,典型如GPT4o和Gemini,完全没有办法,复刻出这种样式。

    因为这段Prompt,涉及到模型的理解(正确的理解Prompt要干啥)和输出(正确的输出样式好看的svg代码合成图片)。

    首先是理解。

    李哥的这段Prompt,用了一种非常新的写法去写的,用的是lisp编程语言。

    啥是Lisp呢,用“汉语新解”解一下,嗯,汉语新解不止可以解汉语,也可以解别的语言...

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    极度古老的活化石语言,他用这玩意去写Prompt,也是挺奇特。

    真是因为以前几乎没有过这种Prompt写法,所以当你把这段Prompt扔给大模型去跑的时候,我只看到Claude3.5、GPT4o和DeepSeek,知道哦这是一段Prompt。

    其他的一些模型都以为,你是给了一段代码,他在那哐哐给你解释。

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    这就是典型的理解能力拉满,Claude3.5,是真的看懂了这段代码,以及理解了背后的含义,知道你要让他去执行一段任务,虽然这个命令有点抽象,但是他懂了。

    而其他的模型呢,看到这个Prompt,第一反应是,啊这是Prompt?我之前没背过这个东西啊,我认识的Prompt不都是那种结构化的或者几句话吗?哪有这么写的。我背过的类似的都是代码文档,所以这肯定不是Prompt,这一定是要让我解释这个代码写的好不好。

    你看,结合我昨天文章中提到的新范式Self-play RL,这下应该能更清晰的知道,“自我学习”和“死记硬背”之间的区别了吧。

    Claude3.5的代码能力,用Self-play RL强化过后,实在太屌了。

    聪不聪明,一眼就能看出来,真的。

    而后面的输出,那就更别提了,能一步到位直接输出出来的,只有Claude3.5。

    看看GPT4o。

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    DeepSeek会好点,但是太慢,输出了一堆罗里吧嗦的东西,而且排版也有点问题。

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    从李哥的这段神奇的Prompt中,应该也能看出来Claude3.5的代码能力,有多强了。

    还有最近很火的cursor,牛逼也不是因为cursor牛逼,是因为接了Claude3.5的API,所以才原地升天。

    基于Self-play RL强化过的Claude3.5Sonnet,使得普通人也能用嘴去做一个产品。

    以前的大模型,稳定写代码可能只能写20行,所以用处不大,只能辅助,起不到颠覆的作用,但是现在Claude3.5可以稳定输出200行,那场景就大多了,每个人都能用嘴来开发点小东西。

    比如李哥的这个“汉语新解”,其实本质上,不就是一个小型产品吗?

    给一个字,直接给你输出精准文案,然后做好海报。

    你什么都不用管,就可以直接分享出去了。

    而这个产品的开发过程,不需要你写代码,只需要你用嘴,就可以。

    现在200行,而后面草莓出来了,能不出错的稳定生成2000行代码了?

    或者能用嘴从1万行代码中精准的修改局部呢?

    这就意味着,开发一个产品,就像你在家做一道菜一样那么简单。

    人人都是产品经理。

    在接下来的几个月的时刻里。

    才算是,真正意义上的,到来了。


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