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MindSpore(深度学习框架)

 v1.1.0官方版
  • 软件大小:226M
  • 更新日期:2021/1/22
  • 软件语言:简体
  • 软件类别:源码相关
  • 软件授权:免费软件
  • 软件官网:
  • 适用平台:WinAll

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    MindSpore是最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展,提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为AscendAI处理器提供原生支持。

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    MindSpore是最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展,提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持,以及软硬件协同优化。

    MindSpore(深度学习框架)

    软件特色

      简单的开发体验

      帮助开发者实现网络自动切分,只需串行表达就能实现并行训练,降低门槛,简化开发流程。

      使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式

      灵活的调试模式

      具备训练过程静态执行和动态调试能力,开发者通过变更一行代码即可切换模式,快速在线定位问题。

      使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能

      充分发挥硬件潜能

      最佳匹配昇腾处理器,最大程度地发挥硬件能力,帮助开发者缩短训练时间,提升推理性能。

      使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署

      全场景快速部署

      支持云、边缘和手机上的快速部署,实现更好的资源利用和隐私保护,让开发者专注于AI应用的创造。

    应用场景

      通用场景教程

      面向不同程度开发者提供多种场景下的使用教程,通过细分步骤指导如何使用MindSpore

      面向新手的通用场景教程之快速入门

      快速入门

      通过一个实际样例实现手写数字的识别,带领大家体验MindSpore基础的功能,一般来说,完成整个样例实践会持续20~30分钟。

      面向专家的通用场景教程之图像分类

      图像分类

      结合CIFAR-10数据集,讲解MindSpore如何处理图像分类任务。

      面向专家的通用场景教程之情感分析

      情感分析

      构建一个自然语言处理的模型,通过文本分析和推理实现情感分析,完成对文本的情感分类。

      生态合作

      开发者体验(昇腾环境)

      在云上ModelArts AI开发平台抢鲜体验昇腾资源

      开源合作

      MindSpore社区期待各位开发者的加入

      高校合作

      MindSpore诚挚邀请您加入华为沃土高校教研AI扶持计划。

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